同心抗疫 Act together against COVID-19

公眾資訊

  • 一日一故事

    抗疫期間,香港中文大學心理學系的Catherine McBride教授及其團隊,宣布向香港家庭推出碰碰詞TM「一日一故事」企劃。每個故事會用中英雙語特別介紹已有或新創的詞語。跟孩子互動閱讀能夠增加親子交流,切合居家上課的學童的需要。研發團隊鼓勵家長跟孩子每天一起讀故事。組合新的詞語,無論是已有或新創的,都對增加詞彙知識與閱讀技巧至關重要。

    上述的故事和碰碰詞TM卡牌遊戲注重學融於樂,團隊希望故事和卡牌遊戲能夠提供一些好玩、互動性強、又富教育意義的遊戲給每個家庭,以有趣的形式配合學校提供的課業幫助兒童學習。團隊的故事費用全免,跟團隊的卡牌遊戲一樣能夠激發學習與創造力。

    上述計劃是根據過往對數千名兒童的研究成果而研發出來,並由中大可持續知識轉移基金贊助。

     

    請按以下連結查看:

     

    我們的品牌故事

    碰碰詞TM「一日一故事」

    中文大學「社創薈動」訪問碰碰詞TM團隊

    「讀寫香港」網站部落客 (家長跟老師可於此網站找到更多有關早期語言教學的資訊)

     


    聲演教小朋友洗手

     

    公共衞生及基層醫療學院鍾一諾助理教授同時是「靚聲王」,既是創作歌手(與哥哥鍾一匡組成樂隊鍾氏兄弟),亦是電台主持、廣告配音員。二月中,他以公共衞生學術顧問及旁白身份與麥兜合作,深入淺出解釋防禦病毒的方法,小朋友合適,大朋友亦甚受落。「齊齊洗手捽捽下⋯⋯捽啲手指捽啲罅⋯⋯」下次,如果鍾教授大騷歌喉則更期待!

    https://www.facebook.com/MyLifeAsMcdull/videos/648317089255176/

     


     手語雙語哄小朋友戴口罩

     

    語言學及現代語言系鄧慧蘭教授是手語研­­­究專家,著力推動手語教育。她和團隊創辦的社企「語橋社資 」,提供各項手語及口語雙語培訓項目,其中大受歡迎的是幼兒雙語樂親子班。疫情未散下未有開班,語橋獲授權,將兩份繪本內容,包括611靈糧堂兒童教會及家庭部的《我不害怕》和林孜育 Mia《口罩小衞兵》,製作成手語雙語版影片,供聾健親子網上共賞。

    繪本系列手語雙語版:《我不害怕》《口罩小衞兵》

     

    佩戴口罩短片

    https://www.facebook.com/slco.org.hk/videos/194613911750882/

    * 《口罩小衞兵》作者林孜育 Mia(臉書粉絲頁: MIIIA*Mia)授權「語橋」作手語傳譯

     

    面對疫情的心態 短片 

    https://www.facebook.com/slco.org.hk/videos/219511619228616/

    * 611靈糧堂兒童教會及家庭部授權「語橋」作手語傳譯,以及使用其繪本內容作後期製作

  • 警惕恐慌與假新聞

    新聞與傳播學院朱順慈副教授是傳媒人出身,她創辦的社企「火星媒體」,以有趣富創意的手法,教大家要有「腥士」閱讀資訊,聰明認識媒體。即是培養語文能力之外,「媒介與資訊素養」 ( Media and Information Literacy)同樣重要。她與「火星人」團隊透過Facebook發文,拆解肺炎相關各大新聞事件,希望提升大家的「謠言免疫力」,懂得read between the lines。

    火星媒體Facebook專頁

    火星好文共賞:《Fact Check,Check乜嘢?》

  • Tech in action (只有英文版本)

    Last month, CUHK alumnus Rex Sham (CSO of Insight Robotics) presented to the government their newly developed AI-powered temperature screening system, now up and running at Hong Kong Science Park. Previously focused on large-scale detection systems for forest fires, Insight responded swiftly to recent events with a solution that can quickly perform accurate and large-scale human body temperature screening:

     

    • Have both thermal and visible cameras with trained detection model
    • Enhanced performance (scan 7x more people) and accuracy (down to 0.2 oC) compared with existing solutions
    • Can measure forehead temperature even individuals are wearing spectacles and surgical masks
    • Detect multiple fever suspects within one scene, instead of spotting the object/person with the highest temperature only (currently deployed systems only measure the one with the highest body temperature)
    • Automatically remove false alarms caused by non-human hot objects such as hot drinks, lunch boxes, and vehicles